騰訊房產丨匯納科技胡宇:人工智能為商業地產預測和創造未來

2019-04-12

來源:騰訊房產

4月12日上午,以“新形勢 新思維 新動能”為主題的中國商業地產行業發展論壇2019(第十六屆)年會在蘇州舉辦,由全國工商聯主管的全聯房地產商會商業地產研究會發起,中華全國商業信息中心、華夏時報、吳曉波頻道、場景實驗室聯合主辦,鳳凰網奇點商業擔當獨家地產合作媒體。

本屆年會,住建部住房政策專家委員會副主任顧云昌,萬科集團高級副總裁、印力商用置業有限公司董事丁力業,大悅城地產有限公司總經理周鵬、全聯房地產商會商業地產研究會會長王永平等嘉賓出席論壇。

麻省理工學院數字經濟所研究員、匯納科技股份有限公司首席數據科學顧問胡宇在現場分享了主題演講《大數據與人工智能驅動的商業運營預測和決策》。

近年來,圍繞購物中心推出的新科技層出不窮,但最需解決的問題就是落地性。胡宇團隊自1999年開始針對用戶行為進行量化研究。2018年,胡宇團隊與匯納科技開始把前沿科學帶入商業地產領域,利用以往的經驗和數據對線下商業進行量化,

“在商業地產領域,我們一方面要研究人,另一方面要研究場。”胡宇指出,商業地產領域的研究對象從消費者個體到市場整體,從產品、店鋪到購物中心各個維度可以進行相互交叉,利用人工智能進行建模,各個購物中心之間競爭與互補的相互關系將高度影響客流預測。

傳統的簡單算法在精準預測方面能力較弱,人工智能“深度學習”算法更能符合精準預測的需求。例如在預測購物中心客流時,人工智能算法將誤差由簡單算法的45%降為10%。數據“匯”在一起,價值才更大。

大數據和人工智能的算法預測分為四步:數據化、分析化、預測化和智能化。通過數據的分析和加總,幫助購物中心洞察過去和現在。胡宇團隊聚焦于做預測化與智能化的決策模型,幫助購物中心預測未來,創造更優化的未來。

目前,通過研究眾和場之間的關系,已經可以優化線下流量的優化并對流量與價值做出動態量化,這將幫助購物中心和品牌預測未來和創造未來,為中國商業地產的發展做出貢獻。

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