騰訊房產丨潘瀟君:“萬數互聯”將萌生出新商業模式的數據文明

2019-04-13

來源:騰訊房產
 
以“新形勢 新思維 新動能”為主題的中國商業地產行業發展論壇2019(第十六屆)年會今日在蘇州舉行。匯納科技股份有限公司副總裁潘瀟君就“基于行業互聯的購物中心數據化運營”的主題發表了演講,他表示,大數據和算法技術的發展日新月異,“萬數互聯”將萌生出新商業模式的數據文明。
 
 
 
潘瀟君認為,對于新零售行業而言,銷售的數據、線下客流動線的數據、消費的數據等都十分重要,當把全國上千家購物中心的系統數據成功對標,并實現打通分析,自然能夠破譯商業成功的密碼。而這樣一個基于人工智能和新科技構建的平臺將會在“商場與商場”、“數據與數據”、“品牌與品牌”、“空間與顧客”等四個維度更好的服務于商業主體。
 
第一,場與場的鏈接,即商場和商場的鏈接,商場之間要實現打通,進行一定程度的互動。
 
其次,是數據與數據的鏈接,這一層面是就縱向和橫向兩個方面而言的,消費者在線上和線下可能產生完全不一樣的消費行為,在線下買奢侈品,而在線上的購買行為則只出于好奇心,差別很大,因此,單一維度的線上、線下數據分析,不足以為決策提供基礎,只有線上、線下,乃至行業數據的互聯,才能產生價值。
 
第三,是品牌與品牌的鏈接。不同商品的品牌之間,既有競爭也有合作,要找到一個于彼此而言相對共性和共生的關系,十分關鍵。
 
第四,是指“空間與顧客”,實體商業是以場為出發點來研究人的,但是,往往一個商場的顧客同時也會成為其他商場的顧客,于商業主體而言,它需要整體判斷每個每個商場和品牌店的具體輻射范圍,定向判斷線下的消費研究方向。
作為一個深耕數據分析16年的主體,匯納的獨家存量商場數量達到了1300多家,入駐品牌2萬多家,商業地產覆蓋率達70%,其基于AI智能數采及深度學習算法等打造的“匯客云”產品,建立了空間布局動線規劃模型算法、品牌招調預測模型算法和場內品牌業態落位模型算法、客流租金預測算法的業務應用模型。在匯客云海量、多維的大型數據庫中發現隱含在其中有價值的信息,以支持商業決策。
 
潘瀟君介紹,“匯客云”志在打造一個真實可量化、數據化的商場、品牌共生平臺,對“新開業項目”、“成長型項目”和“成熟型項目”等進行綜合、深入評估,分析客流指數,洞察行業趨勢,并給出針對性的解決方案,全面復盤商場運營能力。
 
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