新浪樂居丨潘瀟君: 數據智能賦能實體商業運營

2019-06-25

6月17日- 19日,全球商業地產中國大會暨2019中國樓宇經濟全球合作大會、2019中國樓宇經濟博覽會在成都世紀城國際會議中心召開,此次盛會邀請到300余位國內外嘉賓參與,共有25個重大項目進行現場簽約,金額高達854.36億元。

在大會上,樂居財經與匯納科技副總裁兼商業地產事業部總經理潘瀟君進行了獨家對話,作為卓越的線下實體商業數據產品及服務提供商,他們是如何運用數據智能為實體商業運營賦能,其又會給行業帶來哪些不一樣的觀點及思路?

15年積累 匯納科技攻克線下數據采集高地

眾所周知,在信息時代,數據是最寶貴的財富,通過互聯網及算法我們能很快獲得線上消費數據,而對于龐大既復雜的線下數據,如何采集線下消費及其活動數據,成為眾多企業難題。

“線下數據收集難度大需要靠時間積累,匯納從成立之初就一直堅持在做這件事。”潘瀟君向記者表示,匯納科技是一家擁有15年行業經驗的企業,15年以來已持續為1300多家購物中心和百貨、20000多家品牌零售業提供數據采集、數據管理及數據運營服務,積累是其攻克線下數據采集難題的重要手段之一。

這不僅是時間上的積累,匯納科技服務的規模也在逐漸擴大,“至今年年底,將覆蓋超過2000家左右的購物中心和百貨的線下商業數據。”潘瀟君表示。

此外,潘瀟君還提到,現在的采集技術日益發展,采集設備不斷迭代,匯納科技將在ABI(AI+BigData+IOT)技術加持下,以商業客流大數據的洞察力,從而感知與觸達消費行為,經營與診斷商業行為,為實體商業提供流量價值共享平臺。

助力線下消費場景營造 線下數據更精準

那么,線下數據對線下消費場景營造將會產生多大的幫助?潘瀟君向記者表示,線下消費行為與線上消費行為本質上有一定差別,線下更多是隨機性消費,客單價可能會出現極端情況,同比線上高出很多,反之也有可能出現相反趨勢。

“單純用線上標簽定義消費者線下消費行為會產生偏差。”潘瀟君說,“消費者線上行為及線下行為并非等同,基于這種角度,匯納擁有龐大的線下數據消費場景相關的數據量、數據產品,可幫助商業地產及品牌方在選址、聚客等不同品類的組合上,提供數據服務,使其客戶線下實際轉化率、營業額,收益都相應提升。”

目前,匯納科技在為華潤、凱德、龍湖、萬達等企業提供相關數據服務的同時,通過線下數據營造線下消費場景,從而降低其營業成本,提高其品牌收益,打造了較多成功案例。

未來,大數據、人工智能技術對全球樓宇政務服務將產生重大影響,對于成都樓宇經濟的發展,潘瀟君表示非常看好。

 

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